Programação

 

TERÇA Auditorio V E-513 E-515 Sala de Video
(78 pessoas) (44 pessoas) (47 pessoas) (50 pessoas)
08:00 – 10:00 WTVDI MC 1 MC 2 MC 3
10:00 – 10:30 Coffee-Break
10:30 – 12:30 WTVDI MC 1 MC 2 MC 3
12:30 – 14:00 Almoço
14:00 – 16:00 WTVDI MC 4 MC 5 MC 6
16:00 – 16:30 Coffee-Break
16:30 – 18:30 WTVDI MC 4 MC 5 MC 6
QUARTA Auditorio I Auditorio II Auditorio V Sala de Video E-515
(270 pessoas) (106 pessoas) (78 pessoas) (50 pessoas) (47 pessoas)
09:00 – 11:00 ST 1 ST 2 CTD 1 jAUTI
11:00 – 11:30 Coffee-Break
11:30 – 12:30 PL
12:30 – 14:00 Almoço
14:00 – 16:30 ST 3 ST 4 CTD 2 jAUTI
16:30 – 17:00 Coffee-Break
17:00 – 18:00 PL
18:00 – 19:00 Abertura Oficial
19:30 – 22:00 Coquetel
QUINTA Auditorio I Auditorio II Auditorio V Sala de Video E-515
(270 pessoas) (106 pessoas) (78 pessoas) (50 pessoas) (47 pessoas)
09:00 – 11:00 ST 5 CT-Video WFA 1 jAUTI
11:00 – 11:30 Coffe-Break
11:30 – 12:30 PL
12:30 – 14:00 Almoço
14:00 – 16:00 ST 6 CT-Video WFA 2 jAUTI
16:00 – 16:30 Coffe-Break
16:30 – 17:30 WFA – pitch
17:30 – 19:00 PE
20:00 – 00:00 Jantar Oficial
SEXTA Auditorio I Auditorio II Auditorio V Sala de Video
(270 pessoas) (106 pessoas) (78 pessoas) (50 pessoas)
09:00 – 11:00 ST 7 ST 8 WTIC 1
11:00 – 11:30 Coffee-Break
11:30 – 12:30 PL
12:30 – 14:00 Almoço
14:00 – 15:00 PL
15:00 – 17:00 ST 9 ST 10 WTIC 2
17:00 – 18:00 Encerramento

Legenda

MC: Minicurso
PL: Palestra
ST: Sessão Técnica
CTD: Concurso de Teses e Dissertações
CT-Vídeo: Workshop “O Futuro da Video colaboração”
jAUTI: Conferência Iberoamericana sobre Aplicações e Usabilidade da TV Interativa
WFA: Workshop de Ferramentas e Aplicações
WTIC: Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica

Minicursos

MC1 – Semântica e multimídia: Uma introdução à inteligência artificial simbólica aplicada à multimídia
MC2 – Coleta online de conjuntos de dados usando recursos do Chrome Extension
MC3 – Deep Learning Methods for Video Understanding
MC4 – An Introduction to Data Stream Processing: A Complex Event Processing Approach
MC5 – Teoria e Prática de Microserviços reativos: Um estudo de caso na Internet das Coisas
MC6 – Recuperação de Informação Multimídia em Big Data utilizando OpenCV Python