Além das palestras, o WebMedia 2024 promove painéis de debate sobre temas da atualidade em pesquisa, desenvolvimento e inovação, nos quais a diversidade de pontos de vista e opiniões são fundamentais para a construção das melhores práticas em trabalhos futuros. Não perca também esta oportunidade!
Horário: Quarta-feira, 16 de outubro de 2024, 16:30h
Universidade Federal de Paraíba (UFPB)
Secretário de Ciência e Tecnologia de João Pessoa; Professor Titular no Centro de Informática da UFPB e Doutor em Informática pela PUC-RIO. Fundador do LAVID (Núcleo de Pesquisa e Extensão em Aplicações de Vídeo Digital) um dos criadores do software VLibras, tradutor de portugês para Libras. Atuou no desenvolvimento do middleware Ginga, adotado como padrão no Sistema Brasileiro de Televisão Digital.
Universidade Federal Fluminense (UFF)
É professora titular da UFF, engenheira de computação, mestre e doutora em Informática pela PUC-Rio. É bolsista de produtividade DT-1D do CNPq e Cientista do Nosso Estado pela FAPERJ. É membro do Conselho da SBC e do Fórum do SBTVD. É proponente da tecnologia NCL 4.0 adotada na TV 3.0.
Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP)
Formado há 29 anos em administração de sistemas de informação e pós graduado em Gerência de Projetos, atua na área de computação há 30 anos, 26 desses atuando na Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, primeiro como analista tendo atuado na criação de diversos serviços tais como video@rnp (atual eduplay), videoconferência, fone@rnp, dentre outros e atualmente atua como Gerente de Serviços para Educação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
Professor do Departamento de Informática (DI) da PUC-Rio desde 2001. Obteve os títulos de Engenheiro de Computação (1991), Mestre em Ciências em Informática (1993) e Doutor em Ciências em Informática (1999), todos pela PUC-Rio, além do Pós-Doutorado (2003) no Institute Supérieur D’Informatique et de Modelisation des Applications — Université Blaise Pascal, França. Idealizador do Núcleo de Cooperação BTGPactual/PUC-Rio de Inovação Tecnológica, atuando como seu coordenador geral. Atualmente, é também pesquisador apoiado pela Air Force Office of Scientific Research.
Universidade Federal do Maranhão (UFMA)
Docente do Departamento de Comunicação Social e do Programa de Pós-Graduação em Comunicação – Mestrado Profissional da Universidade Federal do Maranhão. Doutora em Ciências Sociais pela UNB. Doutoranda em Ciência da Computação pela UFMA. Pesquisadora nas áreas de Comunicação e Política e Comunicação e Tecnologia.
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
Moderador
Horário: Quinta-feira, 17 de outubro de 2024, 16:30h
Globo.com
Aluna de doutorado na Universidade Federal Fluminense (UFF), em Niterói, com foco em Sistemas de Recomendação. Atualmente, trabalha como cientista de dados na Globo, onde desenvolve algoritmos de recomendação. Além disso, Leticia ajudou a organizar o WebMedia Challenge 2023 e integrou o Program Committee do workshop NORMalize 2024, parte da RecSys.
Ana Health
Fundador da Ana Health. Coordenador do projeto “IA Generativa para Cuidado Personalizado em Saúde Integral (Física, Mental e Social)” apoiado pela Finep, Embrapii e Sebrae, em parceria com a UFMG. Mestre em Engenharia de Produção pela USP, na área de gestão do Processo de Desenvolvimento de Produtos. Foi coordenador do Centro de Empreendedorismo do Insper e professor na Graduação, MBA e Educação Executiva, em temas relacionados a Design e Inovação Social. Foi pesquisador do Inovalab@POLI e do Núcleo de Manufatura Avançada (NUMA), com experiência internacional na Open Source Ecology, Fab Academy, Sugar Network e Design Factory Global Network (DFGN).
iFood
Coordenadora Sênior da área de Privacidade e Governança de IA do iFood, advogada, certificada pela IAPP (CIPP/E), pós-graduada em Direito Empresarial pela FGV/SP e especializada em Direito Digital pelo Insper.
Data_Labe
Nascido e criado em Manaus, atualmente mora no Rio de Janeiro onde atua como coordenador de dados e DPO do data_labe, laboratório de dados com foco em gênero, raça e território. Possui mestrado em Epidemiologia e ciência de dados populacionais na UFRJ. Polinho acredita e trabalha para a democratização das tecnologias, feitas por todas as pessoas de forma livre e soberana.
Departamento de Ciência da Computação – UFMG
Professor titular de Computação da UFMG e PhD em Ciência da Computação pela University of Rochester. Pesquisador em produtividade do CNPq (nível 1A), sub-coordenador do IAIA – INCT em IA, diretor do Centro de Tecnologia em IA para Saúde da UFMG e pesquisador principal do Centro de Inovacão em Inteligência Artificial para Saúde. Publicou mais de três centenas de artigos em periódicos e conferências de impacto e é co-autor dos livros Data Mining and Analysis – Fundamental Concepts and Algorithms (2014) e Data Mining and Machine Learning – Fundamental Concepts and Algorithms (2020), publicados pela Cambridge University Press.
Departamento de Ciência da Computação – UFMG
Moderadora
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