08h45 to 10h45
11h00 to 12h00
"Não acredite em tudo que você lê!" — Desinformação na Web: Desafios, Análises e Resultados
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20h00 to 21h30
11h00 to 12h00
Como podemos moldar o futuro do Brasil por meio de design e tecnologia integrados à logística?
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17h30 to 18h30
20h00 às 21h30
08h45 to 10h45
14h00 to 15h20
"Não acredite em tudo que você lê!" — Desinformação na Web: Desafios, Análises e Resultados
Apesar de vários esforços para detecção e combate à desinformação online, as campanhas de fake news, em particular em plataformas de mídia social, permanecem um problema com grande impacto nas sociedades. Nós argumentamos que para desenvolver soluções efetivas para o combate à desinformação é essencial entender (analisar e modelar) como a informação é propagada, frequentemente cruzando os limites de diferentes plataformas, e atingindo uma grande audiência. Nesta palestra, eu irei discutir alguns dos desafios principais para o combate à desinformação online a apresentar resultados recentes do nosso grupo de pesquisa sobre a análise de disseminação de fake news no WhatsApp. Nossos resultados abordam aspectos relacionados ao conteúdo (textual, imagem e áudio), dinâmica de propagação e à rede de disseminação de informação, bem como propriedades dos usuários que mais contribuem para o espalhamento de desinformação na plataforma.
Jussara M Almeida é Bolsista de Produtividade em Pesquisa nível 1C do CNPq, com experiência na área de análise e modelagem de desempenho de sistemas distribuídos em larga escala, caracterização de comportamento de usuários e de cargas de trabalho e computação social. Foi membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências e atualmente lidera o Laboratório de Computação Social (LOCUS) no DCC/UFMG, realizando pesquisas nas áreas de disseminação de informação (incluindo desinformação), modelagem de comportamento humano e social e projeto de sistemas de recomendação.
Como podemos moldar o futuro do Brasil por meio de design e tecnologia integrados à logística?
O UX Design tem um papel fundamental para a entrega de experiências de valor, principalmente quando estamos trabalhando em ambientes super acelerados. Estamos propondo maneiras diferentes de abordar a prática de design e seus resultados na Loggi, o unicórnio brasileiro de logística. Pretendo trazer o nosso contexto atual, e explorar algumas das nossas hipóteses, com soluções em software, hardware e IoT, para repensar a maneira como entregamos valor para todos a partir de um propósito ambicioso de conectar o Brasil. Para saber mais sobre a Loggi: loggi.com/venha.
Sou designer há 15 anos, e nesse tempo me mantive focada em pensar o design e suas relações com o desenvolvimento de sistemas. Tendo empreendido algumas vezes, tive o privilégio de vivenciar tanto a transformação de indústrias centenárias, como o surgimento de novas maneiras de enxergar o mundo no espírito inovador das startups. Hoje coordeno a diretoria de Design na Loggi, e sigo investindo ativamente em iniciativas, empresas e projetos que acredito que possam impactar positivamente nossa sociedade.
The power of graphs in immersive communications
A major challenge for the next decade is to design virtual and augmented reality systems for real-world use cases such as healthcare, entertainment, e-education, and high-risk missions. This requires immersive systems that operate at scale, in a personalized manner, remaining bandwidth-tolerant whilst meeting quality and latency criteria. This can be accomplished only by a fundamental revolution of the network and immersive systems that has to put the interactive user at the heart of the system rather than at the end of the chain. With this goal in mind, in this talk, we provide an overview of our current research on graph-based data processing for immersive communications and systems. After an overview of the open challenges in virtual and augmented reality systems, and an introduction of graph-based processing (e.g., graph signal processing), we then present our main contributions in two main directions. First, we present our study on the behaviour of interactive users in immersive experiences and its impact on the next-generation multimedia systems. We present novel graph-based tools for behavioural analysis of users navigating in 3-DoF and 6-DoF systems, we show the impact and advantages of taking into account user behaviour in immersive systems. As a second topic, we present our proposed graph-based machine learning algorithm aimed at predicting dynamic point clouds, showing the possible impact on computer graphics as well as point cloud compression. We then conclude with open challenges in immersive systems (and beyond) in which graph-based machine learning could help.
Laura Toni is Lecturer in the Department of Electronic and Electrical Engineering at University College London (UCL). She received her PhD degree in electrical engineering in 2009 from the University of Bologna, Italy. She was a Post-Doc at the University of California at San Diego (UCSD) from 2011-2012 and at the Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Switzerland from 2012-2016. Her major contributions are in the area of large-scale signal processing for machine learning, graph signal processing, decision-making strategies under uncertainty, and multimedia processing. Her past research endeavours with Intel, Cisco, and Verizon have led to several patents and patents applications on interactive media processing. She has (co)-authored over 60 high-impact publications, and she is co-inventor of 2 patents on low-delay video processing and streaming. She is the recipient of Best Paper Candidate in best student paper award MMSys 2021, IEEE best 10% paper award at VCIP 2016, IEEE Best paper award at IEEE ISM 2016, ACM best 10% paper award at MMSP 2013. She recently received the UCL Future Leadership Award and Cisco Academic grant and online optimization on irregular domains with application to smart cities. She also received the Adobe System academic donation on graph-based processing for point clouds. She has acted as Associate Editor of the IEEE Transactions on Image Processing and EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Guest editor for ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (2020) and Guest editor for IEEE COMSOCMTC E-Letter (2016). She has organized special sessions at the frontiers between signal processing and machine learning: special Session Co-Chair “When Graph Signal Processing meets Computer Vision” at ICCV2021, Special Session Co-Chair “Visual Communication with 6 DoF” at EUVIP 2019, organizer and presenter of the Tutorial “Graph signal processing for machine learning: A review and new perspectives” at ICASSP 2021. She has been involved in several top-tier conferences organizing committees: general Co-chair at ACM MMSys 2020, TPC Co-Chair at ACM MMSys 2019, Tutorial Chair ACM MM 2020, and she acted as diversity chair at ACM MMSys 2021, IEEE ICME 2020, IEEE PIMRC 2020. Finally, Laura Toni is also a member of the SIGMM Executive Committee and of the MMSys Steering Committee.
Sistemas de Recomendação na Globo: algorítmos, desafios e tendências
A Globo é uma empresa media tech e o maior grupo de mídia da América Latina. Dentre os seus principais produtos, destacam-se os maiores portais do Brasil (G1, GE, GShow) e também o Globoplay que é o seu serviço de streaming. São dezenas de milhões de acessos por dia, com mais de 100 milhões de usuários únicos por mês e uma produção massiva de conteúdo bastante variado em jornalismo, esportes, variedades, podcasts e vídeos. Nesta palestra, vamos falar um pouco sobre como funcionam os algoritmos e as tecnologias envolvidas na criação de recomendações personalizadas para milhões de usuários ativos, entregando milhares de itens de diversos contextos de produtos. Também falaremos sobre os principais desafios, tendências e iniciativas de pesquisas no contexto de recomendação na Globo.
Felipe Ferreira tem mais de 18 anos de experiência atuando em diversas empresas de Tecnologia da Informação. É aluno de doutorado na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) com ênfase em visão computacional. É mestre em ciência da computação pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM) onde seu objetivo de pesquisa foi em aprendizagem de máquina para a análise de sentimentos aplicadas ao contexto de microblogs. É líder técnico atuando como pesquisador e cientista de dados no time de recomendação da Globo. Seus principais interesses de pesquisa estão nas áreas de visão computacional e sistemas de recomendação.
Computação Afetiva na Web
Esta palestra tem como objetivo apresentar o conceito de computação afetiva e apresentar abordagens do estado da arte para o reconhecimento de emoções na área de Processamento de Língua Natural na Web. Para isso, discutiremos as principais teorias de emoções, as diferentes tecnologias de computação afetiva, as arquiteturas de ponta em PLN (especialmente modelos de língua baseados em Transformers) e os impactos éticos e sociais na Web.
Pesquisador do Ceweb.br/NIC.br e Professor da PUC-SP. Doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP com período de Doutorado Sanduíche na Université Paris I – Patheon-Sorbonne. Especialista em Neurociência e Comportamento. Fez estágio pós-doutoral no laboratório de IA da Universidade de Salamanca com bolsa do Santander Universidades. Foi pesquisador visitante no laboratório de Ciência Cognitiva da Queen Mary University of London. Finalizou a certificação em Natural Language Understanding por Stanford.
Painel de Transição Profissional Indústria / Academia
O que o mercado espera de profissionais altamente qualificados oriundos da academia? Quais os gaps de formação que temos no Brasil entre o que a indústria necessita e a academia provê? Ou ainda, quais são as diferenças práticas entre pesquisas acadêmicas e pesquisas aplicadas conduzidas em grandes empresas? Neste painel, convidamos profissionais experientes com trajetórias marcantes a responderem perguntas como essas relacionadas ao processo de transição profissional da academia para a indústria. A partir de relatos de experiências e opiniões dos nossos convidados, debateremos temas tais como reconhecimento financeiro, estratégias de aproximação entre academia e indústria, direcionamento profissional e expectativas sobre o mercado nacional.
Dhanielly é Cientista de Dados na Loggi, atua profissionalmente nessa área há cerca de 2 anos e é membro do Conselho de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Loggi (CPD&I-Loggi). Ela é uma pessoa que teve a vida dedicada à academia até encontrar a Loggi e fazer a transição profissional. Além disso, ela atua com iniciativas voltadas para o fortalecimento e inclusão de mulheres na tecnologia.
Emanuel Vianna is a Head of Artificial Intelligence at SEEK / AP&A / AIPs, which is a branch of SEEK concerned about disruptive AI solutions applied to employment markets. He received his M.Sc. degree in Computer Science, specialized in statistical modelling of complex systems from the Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil, in 2010. Since 2011, Emanuel has been working as a Software Engineer, Data Scientist, Lead Data Scientist, Data Scientist Manager and Head of Artificial Intelligence on projects related to Information Retrieval and Recommender Systems in e-commerce, e-learning and employment domains.
Bacharel e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2010 e 2013, respectivamente) e doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência nas áreas de Ciência de Dados, Big Data e Machine Learning. É Sócio e Cientista de Dados Sênior na Big Data, empresa líder em soluções de Big Data Analytics no Brasil com foco produtos de ciência de dados para negócios, em particular vendas e marketing. Já atuou em projetos de Big Data com grandes empresas como Raízen, BR Distribuidora, Dexco, Ambev, Burger King e outros.
Painel Ecosistemas de Fraudes Online
33 anos, Graduada em Ciências Contábeis. MBA em Gestão de Projetos e Pós graduação em Auditoria e Gestão de Riscos. 14 anos de experiência em Gestão de Riscos e Prevenção à Fraude. Experiência em empresas de saúde, logística e, principalmente, no ramo Bancário.
André Ferraz é CEO e co-fundador da Incognia, empresa de segurança da informação pioneira em “Zero-factor authentication”. Com background em ciência da computação, André empreende desde os 18 anos e está em seu segundo negócio, depois de ter criado e vendido a Inloco Media para o Magalu em 2020.
Painel Influência vs. Manipulação na Era Digital
Redes sociais alteraram drasticamente a forma como nossa sociedade estabelece e mantém relações pessoais e profissionais atualmente. Neste novo universo, questões fundamentais sobre o comportamento social estão sendo revisitadas. Quais os limites de liberdade? Deve-se controlar o que se gera e propaga em redes sociais? Qual o papel de pesquisadores, usuários e digital influencers nesse novo cenário? Digital influencers tem a real dimensão de seu novo papel como mediador e gerador de conteúdo? Visando abordar questões como estas, neste painel combinaremos a visão prática de digital influencers e usuários de redes sociais com visões complementares de estudiosos das ciências políticas, sociais, ciência da computação e direito digital. O intuito é trazer uma discussão rica, aplicada e útil para nossa sociedade sobre temas tais como geração e controle de conteúdo para redes sociais, haters, fake News, estratégias de influência, mecanismos de manipulação política/econômica na Web, proteção de dados, marcos regulatórios, dentre outros.
Heloisa is a Master of Laws student in Jurisprudence and Philosophy of Law at the University of São Paulo, where she also earned her Bachelor of Laws degree (LL.B., 2018). Between 2016 and 2017, she was an exchange student at Paris School of International Affairs (PSIA) of the Institut d’Études Politiques de Paris (Sciences Po – Paris), focusing on Human Rights (2016-2017), on a scholarship based on academic merit from the International Exchange Scholarship Program. She was part of the Human Rights Law Clinic at FDUSP (2014-2015), and also of the Nucleus of Law Anthropology at FFLCH-USP (2015-2016). She carried graduate research in the field of anthropology at FFLCH-USP (2015-2016). Currently, she is Head of Research, Information and Politics area at InternetLab.
Graduado em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Minas Gerais (1987), com mestrado (1990) e doutorado (1997) em Ciência Política pelo Instituto Universitário de Pesquisas do Rio de Janeiro – IUPERJ, o professor Bruno P. W. Reis hoje serve como Diretor (mandato 2019-2023) da Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas da UFMG, lotado em seu Departamento de Ciência Política desde 1994. Com bolsa da Capes, cumpriu estágio sênior na University of Pennsylvania (2014-2015). Foi secretário adjunto da Associação Brasileira de Ciência Política (2010-2012), integrou as diretorias da mesma ABCP (2008-2010) e da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Ciências Sociais (2013-2014), bem como o Comitê Acadêmico da mesma ANPOCS (2016-2018). Mais recentemente integrou o grupo de pesquisadores do projeto “Dinheiro e Política: a influência do poder econômico no Congresso Nacional”, no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) em 2016-2017. Tem atuado em diversas áreas da Ciência Política, com ênfase recente no estudo comparativo da interação entre sistemas eleitorais e o financiamento de campanhas.
Chair
Carlos Salles
@grogest_Ambiental: A Web-based Decision Support System for agribusiness
Thiago Feijo, José Maria David, Regina Braga, Marcelo Henrique Otenio, Vanessa Paula, Gabriele Medeiros dos Santos, Fernanda Campos, Victor Stroele
Keywords: Mobile and Wearable Computing, Ontologies, Metadata and Semantic Web Engineering
Code Complexity Impact of Widgets Accessibility Implementation in JavaScript Open-Source Libraries
Willian Watanabe, Guilherme de Lemos, Humberto Antonelli, Renata Fortes, Gabriel Costa Silva
Keywords: Accessibility, Web Engineering
A Systematic Process for Computing Bourdieusian Social Capital within Institutional Profiles on Twitter.
Alan Keller Gomes, Guilherme Ferreira
Keywords: Data Mining, Social Networks and Social Media, Web Engineering
A Mobile Tool for Collecting and Labeling Data on Twitter's Network Sociability Practices
Alan Keller Gomes, Guilherme Ferreira
Keywords: Data Mining, Social Networks and Social Media, Web Engineering
Speakers: Felipe Viegas, Gabriel Magno
Using word embedding models for semantic search in the online employment marketplace
OCCMundial is one of the major employment marketplace in Mexico. Currently, the job search is the largest channel in the company, corresponding to more than 40M requests per day. In terms of developing AI solutions for this channel, two major challenges must be considered, (i) to retrieve the most relevant job ads for candidates (effectiveness of retrieval and ranking) and (ii) the scalability of the solution (due to the high demand of daily requests). To show the most relevant job ads to candidates, we need to understand what is more appealing to each candidate in an individual way. The higher the relevance of search results, the quicker and easier candidates will find job ads that match their needs. Thus, we have implemented an adaptive re-ranking feature to personalize the search results for candidates based on their fresh interest, represented by their recent job applications. The solution has proven effective but did not cover the cold start users (i.e. candidates without or with a few applications). In this talk, we will present a case of using content-based job recommendations to extend the job search re-ranking for cold start users. The new adaptive re-ranking leans on two embeddings for candidates: (i) one that relies on the last applications of the candidate, and (ii) the other that relies on the job recommendations generated based on the candidate profile. We conducted an A/B test to compare variants of the novel approach with the standard adaptive re-ranking. The new solution was able to deliver +2.1% applications when compared to the standard solution.
Chair
Eduardo Barrére
Extracting Textual Features from Video Streaming Services Publications to Predict their Popularity
Sidney de Sá, Antonio Rocha, Aline Paes
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Media Distribution, Streaming and Sharing, Natural Language Processing
Pattern Identification of Bot Messages for Media Literacy
Eric Santos, Jonice Oliveira, Danilo S. Carvalho
Keywords: Natural Language Processing, Security, Privacy, Fairness & Interpretability, Social Networks and Social Media
Building a Restaurant-Specific Sentiment Lexicon via Probability Theory
Tiago de Melo
Keywords: Affective Computing, Public Datasets, Natural Language Processing
Predicting the User Intention in Web Search
Gilson Fonseca, Eduardo Barrére, Jairo Souza
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Content Characterization, Analysis, Search and Retrieval, Natural Language Processing
ReVera Framework: A Framework for Fact Checking Traceability
João Souza, Elias Assis, Fabricio Mendonça, Jairo Souza
Keywords: Fake News & Trust, Natural Language Processing, Ontologies, Metadata and Semantic Web
Semantically Time Tracking of Events from Web Documents
Welton Augusto Santos Rodrigues, Leonardo Rocha, Elverton Fazzion, Elisa Tuler, Diego Colombo Dias, Marcelo Guimarães
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Content Characterization, Analysis, Search and Retrieval, Natural Language Processing
Chair
Álan Guedes
PixRadio - a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction
André Dutra Costa
Keywords: Content Characterization, Analysis, Search and Retrieval, Media Coding and Processing
A Haptic System for Switching Wind Temperatures Based on Ultrasonic Vibrations, Peltier Elements, and Electrical Resistances for Multisensory Applications
Eduardo Corrêa Rodrigues, Estêvão Saleme, Celso Alberto Saibel Santos
Keywords: Immersive Applications, Multisensory Systems and Applications
MAAT: Multisensorial Audiobooks Authoring Tool
Helder Yukio Okuno, Flavio Carvalho, Gustavo Guedes
Keywords: Authoring and Annotation, Multisensory Systems and Applications, User Experience and QoE
Sensory Effect Extraction for 360 Media Content
Raphael Abreu, Debora Muchaluat-Saade, Joel dos Santos
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Authoring and Annotation, Multisensory Systems and Applications
Chair
César Teixeira
Uma proposta de interface de videoconferência acessível para pessoas com deficiência auditiva
Matheus Lima, Guido Souza Filho, Raoni Kulesza
Keywords: Accessibility, Application Test and Validation, Content Adaptation and Personalization
PhysioAR: An augmented reality system applied in respiratory physiotherapy for hypertensive patients
Matheus da Silva, Francis Pacagnelli, Leandro Almeida, Robson Siscoutto
Keywords: Application Test and Validation, Immersive Applications, Mobile and Wearable Computing
An Approach for Automatic Description of Characters for BlindPeople
Itamar Rocha Filho, João Wallace Lucena Lins, João Teixeira, Felipe de Sousa, Tiago Maritan
Keywords: Accessibility, AI, Machine Learning and Deep Learning, Content Adaptation and Personalization
Speaker: Luiz Carlos
Chair
Windson Carvalho
DOP-MS: A Microservice-based Data Offloading Service with Support for Data Anonymisation
Vitória Silvestre, Francisco Gomes, Adriano Lima Cândido, Filipe de Matos, Lincoln Rocha, Fernando Trinta
Keywords: Crowdsourcing, Internet of Things (IoT), Security, Privacy, Fairness & Interpretability
Point and Control it! Using Computer Vision for Service Discovery to Control Smart Objects
Windson Viana, Paulo Filipe dos Santos Dantas, José Gilvan Rodrigues Maia
Keywords: Internet of Things (IoT), Mobile and Wearable Computing, Ubiquitous and Pervasive Computing
IoT Helmet: an intelligent helmet for locating accidented bikers
Kleyton Silva, Márcio Sabino, Eliandro Silva, Luciano Heitor Gallegos Marin
Keywords: Internet of Things (IoT)
Speaker: Cadu Ferreira
Como utilizamos design e a experiência do usuário para construir produtos tecnológicos de impacto em logística?
Muito se fala no uso de metodologias centradas no comportamento do usuário para criar produtos relevantes e fáceis de usar. O propósito da apresentação é tangibilizar como as metodologias de design interagem com o trabalho de desenvolvimento de software e contribuem para um resultado final sustentado na experiência do usuário, mostrando processos, tempos e artefatos reais.
Chair
Fernando Mourão
A contextual approach to improve the user's experience in interactive recommendation systems
Nícollas Silva, Heitor Werneck, Thiago Silva, Leonardo Rocha, Adriano Machado Pereira
Keywords: Recommender Systems
Ingredient Substitute Recommendation Based on Collaborative Filtering and Recipe Context for Automatic Allergy-Safe Recipe Generation
Luciano Pacífico, Larissa Britto, Teresa Ludermir
Keywords: Data Mining, Recommender Systems, Social Networks and Social Media
Mobile Application Recommendation based on Demographic and Device Information
Raissa Souza, Gabriel Coimbra, Leonardo Figueiredo, Fabrício Silva, Thais Braga
Keywords: Mobile and Wearable Computing, Recommender Systems, Ubiquitous and Pervasive Computing
Chair
Diego Dias
Systematic mapping of the literature on mobile apps for people with Autistic Spectrum Disorder
Maico Krause, Macilon Costa Neto
Keywords: Digital Health and Assistive Technologies
2DrowSys: an anti-drowsiness device for motorcyclists
Pablo Ricardo Roxo Silva, Manoel Marques
Keywords: Mobile and Wearable Computing, Ubiquitous and Pervasive Computing
Upper Limb Motion Tracking and Classification: A Smartphone Approach
Luis Rodrigues, Diego Colombo Dias, Marcelo Guimarães, Alexandre Brandão, Leonardo Rocha, Rogerio Iope, José Remo Ferreira Brega
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Digital Health and Assistive Technologies, Human Activity Recognition, Gesture Recognition and Sign Language
Chair
Fernando Trinta
Towards a Pragmatic Interoperability on the MIDAS Middleware
Elivaldo Ribeiro, Luis Jesus, Daniela Barreiro Claro, Natan Moura
Keywords: Internet of Things (IoT), Middleware and Distributed Infrastructure
iOTA: An Approach to Secure Over-The-Air Updates on the Internet of Things Scenario
Cleber Peter, Thayná Oliveira, Eduardo Monks, Jorge Barbosa, Fernanda Pinto Mota, Adenauer Yamin
Keywords: Internet of Things (IoT), Security, Privacy, Fairness & Interpretability, Ubiquitous and Pervasive Computing
Aquedücte: A Data Integration Service for Smart Cities
Jorge Pereira da Silva, João Gabriel Almeida, Thais Vasconcelos Batista, Everton Cavalcante
Keywords: Linked Data and Semantic Annotations, Middleware and Distributed Infrastructure
Speakers: Dimas Lima, Lucas Costa
Aprendizado de máquina para precaching de conteúdo
O cache de conteúdo é uma solução promissora bem conhecida para atender às grandes demandas de empresas de streaming. Esta apresentação mostra um trabalho em desenvolvimento para melhorar o tráfego da rede CDN com foco na qualidade de experiência dos usuários (QoE), antecipando quais vídeos serão populares na plataforma Globo. Para fazer isso, o trabalho proposto endereça ambos vídeos já existentes na plataforma e vídeos novos, sendo postados ao longo do dia. Uma abordagem de rede neural foi escolhida para modelar a popularidade do vídeo com base em seus metadados e uma estrutura quase em tempo real é apresentada descrevendo como fazer o cache de conteúdo de forma preventiva.
Chair
Graça Pimentel
?Should I See or Should I Go?: Automatic Detection of Sensitive Media in Messaging Apps
Alan Guedes, Arthur Serra, Paulo Renato Conceição Mendes, Pedro Almeida de Freitas, Antonio Busson, Sérgio Colcher
Keywords: Media Distribution, Streaming and Sharing, Security, Privacy, Fairness & Interpretability, Social Networks and Social Media
Learning Textual Representations from Multiple Modalities to Detect Fake News Through One-Class Learning
Marcos Gôlo, Mariana Souza, Ricardo Marcacini, Solange Rezende, Rafael Rossi, Bruno Nogueira
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Fake News & Trust
A Sentiment-Based Multimodal Method to Detect Fake News
Igor Maia, Marcelo Pereira de Souza, Flávio Matias da Silva, Paulo Freire, Ronaldo Goldschmidt
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Fake News & Trust, Multimodal Interaction
Chair
Débora Saade
A Cluster-Based Method for Action Segmentation Using Spatio-Temporal and Positional Encoded Embeddings
Guilherme Marques, Antonio Busson, Alan Guedes, Sérgio Colcher
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Media Coding and Processing
Human Pose Estimation for Training Assistance: a Systematic Literature Review
Gisela Miranda Difini, Marcio Martins, Jorge Barbosa
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Human Activity Recognition, Gesture Recognition and Sign Language
Quality Enhancement of Highly Degraded Musics Using Deep Learning-Based Prediction Models for Lost Frequencies
Arthur Serra, Antonio Busson, Alan Guedes, Sérgio Colcher
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Media Coding and Processing
Multimodal intent classification with incomplete modalities using text embedding propagation
Victor Machado Gonzaga, Nils Murrugarra-Llerena, Ricardo Marcacini
Keywords: AI, Machine Learning and Deep Learning, Data Mining, Multimodal Interaction
Speaker: Vinicius Furlan
GloboAB e GloboMAB: Fundamentando e acelerando decisões na Globo através de experimentação e otimização
Atualmente, com mais de 100 milhões de usuários únicos e centenas de milhares de acessos por dia, a Globo se destaca como o maior grupo de mídia da América Latina. Além disso, um volume massivo de conteúdo é produzida diariamente, abastecendo produtos como G1, GE, Gshow, Globoplay, entre outros. Considerando este cenário, a experimentação desempenha um papel crucial na aceleração e fundamentação na tomada de decisões de negócio. Nesta palestra, serão apresentados as plataformas de experimentação e otimização da Globo, bem como as tecnologias utilizadas nas mesmas. Ainda, falaremos sobre os atuais desafios e iniciativas relacionadas a experimentação e otimização na Globo.
Chair
Joel Santos
An Ontological Model and Services for Capturing and Tracking Provenance in Decentralized Social Networks
Cíntia da Costa Souza, José Ronaldo Júnior, Cassio Prazeres
Keywords: Ontologies, Metadata and Semantic Web, Social Networks and Social Media
Towards Understanding the Use of Telegram by Political Groups in Brazil
Manoel Júnior, Philipe Melo, Fabricio Benevenuto, Ana Paula Couto da Silva, Jussara Almeida
Keywords: Content Characterization, Analysis, Search and Retrieval, Fake News & Trust, Social Networks and Social Media
Detecção de Desinformação no WhatsApp: Uma Investigação do Potencial de Abordagens Supervisionadas
Julio Reis, Fabricio Benevenuto
Keywords: Fake News & Trust, Social Networks and Social Media
How Twitter has been used for share pedophilia content in 2020: A empirical study
Raphael Coelho, Jonice Oliveira
Keywords: Social Networks and Social Media
Comparing International Movements of Tourists
Lucas Eduardo Skora (UTFPR); Thiago Henrique Silva (Universidade Tecnológica Federal do Paraná)
Uma métrica de roteamento para Internet das Coisas Móveis
Gabriel Augusto Reis (Universidade Federal de Ouro Preto); Bruno Pereira Santos (Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP); Luiz Filipe Vieira (UFMG)
Estudo de Preferências por Receitas do AllRecipes pelo Mundo
Juliana Viscenheski (Univ. Tecnológica Federal do Paraná); Artur Ziviani (LNCC)(in memoriam); Thiago H. Silva (Univ. Tecnológica Federal do Paraná)
Analyzing A Touristic Event Popularity Using Social Networks
Pedro Lopes (Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais); Humberto Marques (PUC Minas)
Análise experimental para a detecção de objetos em vídeos de câmeras de vigilância - Uma abordagem para porte de arma, incêndio e pichação.
Natan Moura (UFBA – Universidade Federal da Bahia); Daniela Barreiro Claro (Federal University of Bahia); João Gondim (UFBA – FORMAS)
O Problema de Escassez de Matchings em Recomendações nos Domínios de Recrutamento
Alan Cardoso (Universidade Federal de São João del-Rei – Brazil), Fernando Mourão (UFSJ – Brazil), Leonardo Rocha (Universidade Federal de São João Del Rei – Brazil)
Odin: Um modelo de coleta adaptativa de sinais vitais
Jorge Arthur Schneider Aranda (Universidade do Vale dos Sinos – Unisinos – Brazil), Jorge Barbosa (Unisinos – Brazil)
Orthus: A Blockchain Platform for Smart Cities
Stefano Momo Loss (Universidade Federal do Rio Grande do Norte – Brazil), Nelio Cacho (UFRN – Brazil), Frederico Lopes (UFRN – Brazil)
Pattern Identification of Bot Messages for Media Literacy
Eric Santos (Universidade Federal do Rio de Janeiro – Brazil), Jonice de Oliveira Sampaio Oliveira (DCC/IM/UFRJ – Brazil), Danilo S. Carvalho (Universidade Federal do Rio de Janeiro – Brazil)
Collaboration-Aware Hit Song Analysis and Prediction
Mariana O. Silva (Universidade Federal de Minas Gerais – Brazil), Mirella Moro (Universidade Federal de Minas Gerais – Brazil)
Exploring ERP Distortions to Reduce the Encoding Time of 360 Videos
Iago Storch (Universidade Federal do Rio Grande do Sul – Brazil), Bruno Zatt (UFPel – Brazil), Luciano Agostini (Universidade Federal de Pelotas – Brazil), Daniel Palomino (Universidade Federal de Pelotas – Brazil)
Um framework orientado a artigos para análise semântica automática de pesquisas sobre COVID-19
Antonio Alves (UFSJ – Brazil), Antônio Pereira (UFSJ – Brazil), Pablo Cecílio (UFSJ – Brazil), Elisa Tuler (UFSJ – Brazil), Felipe Viegas (Universidade Federal de São João Del Rei – Brazil), Nayara Pena (UFSJ – Brazil), Diego Colombo Dias (Universidade Federal de São João del-Rei – Brazil), Leonardo Rocha (Universidade Federal de São João Del Rei – Brazil)
APPonco - Um aplicativo móvel para acesso rápido e seguro à informação sobre o câncer infantojuvenil
Jaciana Barbosa (Instituto Federal do Ceará – Campus Aracati – Brazil), Carina Teixeira de Oliveira (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) – Brazil), Reinaldo Braga (Federal Instituto of Ceara. – Brazil), Johnattan Douglas Ferreira Viana (Universidade Federal Rural do Semi-Árido – Brazil), Jeferson Gonçalves de Freitas (Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará, Brazil), José Ernesto dos Santos Moraes (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE) – Campus Aracati), Sandra Emília Almeida Prazeres (Associação Peter Pan – Brazil), Thiago Felippe de Lima Bandeira (UFERSA – Brazil)
Observatório da Acessibilidade da Web Brasileira
Adriano Machado Pereira (Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) – Brazil), João Victor (UFMG – Brazil), Wagner Meira Jr. (UFMG – Brazil), Reinaldo Ferraz (Ceweb.br/NIC.br – Brazil), Rafael Guedes (UFMG – Brazil), Henrique Furst (UFMG, Brazil), Beatriz Rocha (CEWEB.br, Brazil)
Dashboard IoT Remote Lab with MQTT Protocol
Victor Hayashi (University of São Paulo – Brazil), Felipe Almeida (Universidade de São Paulo – Brazil), Lucas Harada (University of São Paulo – Brazil), Fabio Hayashi (Universidade Federal do ABC – Brazil), Reginaldo Arakaki (Universidade de São Paulo – Brazil)
Monitor de WhatsApp: Um Sistema para Checagem de Fatos no Combate a Desinformação
Philipe Melo (Universidade Federal de Minas Gerais – Brazil), Fabricio Benevenuto (Universidade Federal de Minas Gerais – Brazil)
VALERIA: Uma Plataforma para Auxiliar o Diagnóstico e o Monitoramento de Arboviroses
Thomás Tabosa (Universidade de Pernambuco – Brazil), Sebastião Rogério da Silva Neto (Universidade de Pernambuco – Brazil), Igor Vitor Teixeira (Universidade de Pernambuco – Brazil), Vanderson Sampaio (Fundação de Medicina Tropical – Brazil), Patricia Takako Endo (Universidade de Pernambuco – Brazil)
Strategic Action "O Brasil Conta Comigo": Development of a tool for managing professionals willing to act in the fight against COVID-19
Ianka Celuppi (University Federal of Santa Catarina – Brazil), Celio Luiz Cunha (Laboratório Bridge – Brazil), Jades Hammes (UFSC – Brazil), Felipe Nedel Mendes Aguiar (Laboratório Bridge – Brazil), Raul Wazlawick (UFSC – Brazil), Eduardo Dalmarco (Federal University of Santa Catarina – Brazil)
Como é trabalhar na Ame
A Ame Digital nasceu para revolucionar a maneira como as pessoas se relacionam com o dinheiro através de uma plataforma mobile que tem como objetivo impactar o dia-a-dia dos brasileiros. Nesta palestra vamos abordar o que é a Ame, conceitos de cashback, superapp, além de contar sobre como é trabalhar na fintech.
Pós-graduado em Gestão de Pessoas e Negócios pelo Insper-SP, Rafael Mitrano Gasques trabalha há 7 anos em fintechs de meios de pagamento. Atuou como coordenador comercial por 5 anos, e, atualmente, trabalha no time com Atração e Marca Empregadora no time de People na Ame Digital.
Casos de Impacto Social do IFCE e o C-Jovem do Governo do Estado do Ceará
O IFCE realizou diversos projetos de impacto social e mais recentemente propôs o projeto C-Jovem para formar jovens na área de programação, para estes jovens a se apropriarem de seu ambiente social. A meta é atender 100.000 jovens em um período de cinco anos no Estado do Ceará, com foco na geração de renda, solidariedade e cidadania.
Mauro Oliveira é Professor do Instituto Federal de Ciências e Tecnologia da Educação do Ceará (IFCE) desde 1974. Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio, Ph.D pela Université Pierre et Marie Curie (Paris VI, França). Atuou como Secretário Nacional de Telecomunicações do Ministério das Comunicações (MC) do Brasil de junho de 2004 a setembro de 2005, enquanto atuava como Coordenador do Projeto Brasileiro de TV Digital. Também foi Secretário Adjunto de Ciência e Tecnologia e Ensino Superior do Estado do Ceará, de janeiro de 2007 a abril de 2008. Seus interesses incluem IoT, Computação aplicada à Saúde e uso de TIC Impacto Social.
Programadores do Amanhã
Nesta palestra vamos abordar o que projeto Programadores do Amanhã e seus resultados.
Depois de trabalhar no Walmart Brasil como Jovem Aprendiz e fazer dois cursos de administração de negócios, com 18 anos abri uma loja de suplementos. Após o encerramento da empresa, me juntei a colegas que estavam abrindo uma consultoria para PMEs e startups.
Em 2016, decidido a trabalhar com tecnologia e inovação, fui para a Startup Farm, a maior aceleradora de startups do Brasil na época. Durante essa experiência, apoiei +100 startups, fui duas vezes ao Vale do Silício e, em uma das vezes, pude fazer um curso de verão em Stanford. Em seguida, me tornei gestor de contas na Endeavor e apoiei empreendedores nos desafios de M&As, IPO, internacionalização de empresas, etc. Agora como como empreendedor a frente do Programadores do Amanhã, trabalho para reduzir a desigualdade racial e social no Brasil ajudando jovens negros a ingressarem no mercado de tecnologia.
Optimization and qualification of vaccination records against Covid-19 in public health: the case of "e-SUS Vacinação"
Ricardo Camargo Prado (Universidade Federal de Santa Catarina – Brazil), Amanda Oliveira (UFSC – Brazil), Ianka Celuppi (University Federal of Santa Catarina – Brazil), Eduardo Dalmarco (Federal University of Santa Catarina – Brazil), Raul Wazlawick (UFSC – Brazil), Jades Hammes (UFSC – Brazil)
SofiaFala: Software Inteligente de Apoio à Fala
Pedro Rissato (University of São Paulo – Brazil), Alessandra Macedo (Faculdade de Filosofia, Ciencias e Letras de Ribeirao Preto USP – Brazil)
Supporting Decisions Using Educational Data Analysis
Laura Moraes (Universidade Federal do Rio de Janeiro – Brazil), Carla Delgado (Departamento de Ci encia da Computação – Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) – Brazil), Carlos Pedreira (COPPE/UFRJ – Brazil), João Pedro Freire (Universidade Federal do Rio de Janeiro – Brazil)
Sistema de Monitoramento Inteligente da COVID-19 em SP
Alessandro Santiago Santos (Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo – Brazil), Igor Teixeira (Instituto de Pesquisas Tecnologicas do Estado de São Paulo – Brazil), Rodrigo Neves Ribeiro (IPT – Brazil), Ícaro Gonçales (IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas – Brazil), Angelina Inacio (IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas – Brazil), Leandro Avanço (Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo – Brazil)