Palestras

Dentro do tsunami atual da nova IA, a IA generativa tem um impacto crescente, com o “game changer” ChatGPT, mas também em outras várias mídias, como música, imagens e vídeos. Nessa apresentação, vamos focar sobre o caso da música. Depois de ter introduzido os princípios da IA generativa atual e também de outras técnicas, por ex: modelos de Markov, vamos analisar alguns exemplos de sistemas de geração musical, suas capacidades e limites atuais. Podemos também identificar duas grandes direções: 1) geradores automáticos, por ex.: Suno ou Udio, com qualidade sonora impressionante, mas com pouca capacidade de reutilização por músicos; e 2) componentes ou ambientes de assistência à composição e produção musical, por ex. FlowComposer, com o objetivo de inserir técnicas de IA nos processos de criação por músicos. Na apresentação, vamos também apontar a questão da autoria e dos direitos autorais na era da IA.

Bio

Jean-Pierre Briot é Diretor de pesquisa emérito CNRS no LIP6, laboratório de pesquisa em informática da Sorbonne Université e do CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique), em Paris. Ele também é Professor Visitante Honorário no Departamento de Informática da PUC-Rio e atual ocupante da Cátedra Heitor Villa-Lobos em IA, Criatividade e Artes no CBAE-UFRJ. Sua formação é em matemática, informática e música, e ele trabalhou em vários domínios da informática, incluindo informática musical, sistemas multi-agentes e jogos sérios. Atualmente, se interessa em como diversas técnicas de IA podem ser inseridas nas práticas de composição musical. É autor principal de um livro de referência sobre técnicas de aprendizado profundo para geração musical (Springer, 2020), orientou cerca de 30 alunos de doutorado e 20 de mestrado, editou 12 livros ou números especiais de periódicos e foi professor visitante em diversas instituições no Brasil, Japão, Estados Unidos e Europa.

Nesta palestra apresento o Assistente Virtual do BTG Pactual, vencedor do The Innovators 2025 Award da Global Finance, uma das iniciativas mais avançadas do país em IA generativa aplicada a atendimento e operações bancárias. Mostro como o Assistente Virtual do BTG Pactual utiliza paradigmas de agentes multimodais para combinar linguagem, visão computacional e integração contextual, oferecendo aos clientes uma experiência fluida, segura e confiável.

Bio

Cientista da Computação e Doutor em Ciência de Dados pela PUC-Rio, com mais de 60 publicações científicas na área de Inteligência Artificial. Durante o mestrado e doutorado, colaborou em projetos de PD&I com grandes instituições como RNP, Microsoft, Petrobras, e o Escritório de Pesquisa Científica da Força Aérea dos EUA. Atualmente, é Diretor Associado na divisão de Inteligência Artificial do Banco BTG Pactual, onde atua como engenheiro principal em iniciativas estratégicas de IA. Entre as contribuições destacam-se o desenvolvimento de agentes conversacionais para autoatendimento, plataformas de Modelos Fundacionais e IA generativa para o setor financeiro, e modelos de transcrição de voz especializados para bancos.

A palestra “Datacenters e a Soberania Digital: o político, o cientista e o jovem” propõe um olhar crítico sobre o poder digital à luz de Michel Foucault. Mostra como, sob o discurso da inovação e da eficiência, os datacenters se tornaram as novas catedrais do controle informacional, concentrando poder e recursos nas mãos das big techs. Denuncia o avanço da colonização digital, em que o país troca autonomia por dependência tecnológica, e discute os impactos ambientais, econômicos e éticos desse modelo no Brasil. Analisa as contradições entre o PBIA (Plano Brasileiro de IA) e o REDATA (Regime Especial de Tributação para Serviços de Datacenter) e conclama políticos, cientistas e os jovens a repensarem o futuro digital do país com soberania tecnológica, responsabilidade social e autoestima cultural.

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Agraciado com o Prêmio Luiz Fernando Gomes Soares da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), em 2023, Mauro é Eletrotécnico (IFCE), Engenheiro eletricista (UFC), mestre em Engenharia Elétrica (PUC-Rio), doutor em Informática (Sorbonne Université), tem dois estágios pós-doutoral em Telecomunicações (King’s College London e University of Ottawa) e fez MBA em Innovation Management Professional na Steinbeis University, Alemanha. Professor do IFCE desde 1974, Mauro pesquisa o uso de Inteligência Artificial em Saúde. É líder do Laboratório de Redes de Computadores e Sistemas Multimídia (LAR/IFCE) e professor do mestrado em computação do IFCE e do doutorado em Saúde Digital/Fiocruz. Foi Secretário de Telecomunicações do Ministério das Comunicações (2004), Secretário Executivo de CT&I do Ceará (2007) e Diretor-Geral do CEFET-CE (1998). Faz parte do Conselho O POVO Educação e é articulista do Jornal O POVO (desde 1987) tendo criado, em parceria com Demócrito Dummar, vários projetos sociais como Escola 24h, Pirambu Digital, Iracema Digital, Planeta Jovem e a Escola de Verão em IA. Idealizador da Comenda Ariosto Holanda de CT&I (2022), Mauro é autor de mais de 300 trabalhos científicos, 500 artigos de jornal e 8 livros, com destaque para o “Soberania Digital – Colonização e Letramento” (2025). Também é coautor de cerca de 50 músicas em plataformas digitais. Coordena o Pirambu Innovation, um movimento de “jovem ensinando jovem”, que os ajuda a descobrir sua melhor versão, transformando sonhos em projetos e ideias em ações, há mais de 30 anos. Foi atleta das seleções cearenses juvenil e adulta de Futsal e da ETFCE (anos 70), tendo participado de campeonatos nacionais. É pai da Karol, Carolina, Carina e Raquel, avô da Laís, Luísa, Luzas, Lia e Pedrinho. Toca pandeiro nas sextas em Fortaleza e nada no mar de Iracema…. de bem com a vida… rsrs!

In this talk, we present ongoing research on human factors of decision support systems that has consequences from the perspective of algorithmic fairness. We study various settings: a game, face matching, criminal recidivism prediction, and recruitment. In all cases, a decision support system helps a human make a decision. Through a series of user studies, we observe that users must thread a fine line between algorithmic aversion (completely disregarding the algorithmic support) and automation bias (completely disregarding their own judgment), and that this is impacted by interface design choices, onboarding, fairness interventions, and task-level factors. The talk presents joint work with Asia Biega, Marina Estevez-Almenzar, Alessandro Fabbris, Anna Gatzioura, Manuel Portela, Clara Rus, Jorge Saldivar, and David Solans within various research collaborations including Horizon Europe project FINDHR.

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Carlos Castillo (they/them) is an ICREA Research Professor at Universitat Pompeu Fabra in Barcelona, where they lead the Social and Responsible Computing research group. They are a web miner with a background in information retrieval and have been influential in the areas of crisis informatics, web content quality and credibility, and adversarial web search. They are a prolific, highly cited researcher who has co-authored over 110 publications in top-tier international conferences and journals, receiving two test-of-time awards, five best paper awards, and two best student paper awards. Their works include a book on Big Crisis Data, as well as monographs on Information and Influence Propagation, and Adversarial Web Search.

Nessa apresentação, primeiro vou detalhar o Responsible and Inclusive Technology Framework, que advoga (1) pela reflexão crítica sobre contextos de criação e uso de tecnologia, (2) entendimento maior sobre dinâmicas de poder envolvendo diferentes stakeholders (self, business, society), (3) avaliação sobre impactos negativos de tecnologias envolvendo diferentes comunidades e (4) como decisões práticas do dia a dia podem permear artefatos tecnológicos com valores. Em seguida, vou descrever diferentes projetos em que ele foi aplicado, abordando temas como justiça ambiental, pensamento crítico na criação de tecnologia, engajamento com organizações sem fins lucrativos e como incorporar IA responsável durante a interação com IA generativa.

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Vagner Santana é pesquisador sênior e atua no Centro de Estudos sobre Tecnologias Web (Ceweb.br), no NIC.br, onde estuda sobre como tecnologias emergentes impactam a Web. Foi staff research scientist na IBM T.J. Watson Research Center, pesquisador na IBM Research Brasil e webmaster na Folha de São Paulo. Na IBM Research, foi reconhecido por 3 vezes com o título de Master Inventor por sua atuação e liderança em inovação, com 55+ patentes concedidas no USPTO. Possui experiência com pesquisa aplicada em diversas indústrias, e.g., serviços em TI, mercado financeiro, seguro saúde, educação, óleo e gás e agricultura digital. Tem mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e é bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Com experiência profissional em desenvolvimento Web desde 2000 e atuação em pesquisa em Interação Humano-Computador (IHC) desde 2006, sua pesquisa tem foco especial em IHC e suas interseções com Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e IA Responsável, mais especificamente sobre os impactos de tecnologias da informação, desde sua criação até seu uso em contextos de uso reais.

Em 25 anos de carreira, já liderou inúmeros projetos inovadores de distribuição digital de conteúdo e ocupou papel de destaque nas diversas etapas da transição analógico-digital da Globo e do setor. Atua em diversas organizações técnicas e regulatórias de mídia, como a Sociedade Brasileira de Engenharia de Televisão, o Fórum do Sistema Brasileiro de TV Digital e a União Internacional das Telecomunicações. Formada em Engenharia de Elétrica pela UNICAMP, possui mestrado em Telecomunicações, MBA em Gestão e, também em Telecomunicações.